Integración de la inteligencia artificial y la robótica en el aula: transformando el aprendizaje personalizado en la Unidad de Desarrollo Regional Aguachica de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorSánchez Luquerna, Jairo
dc.contributor.authorRodríguez Corro, Vanessa
dc.contributor.authorDelgado Caicedo, Mario Fernando
dc.coverage.temporal2025
dc.date.accessioned2026-04-17T22:33:12Z
dc.date.available2026-04-17T22:33:12Z
dc.date.issued2026-04-30
dc.description.abstractLa educación superior enfrenta hoy el desafío de integrar tecnologías emergentes que potencien el aprendizaje y desarrollen competencias para el siglo XXI. Entre ellas, la inteligencia artificial (IA) y la robótica se consolidan como herramientas clave para personalizar la enseñanza, fortalecer las áreas STEM y promover el pensamiento crítico. Sin embargo, su incorporación en las universidades colombianas se enfrenta a limitaciones relacionadas con la capacitación docente, la disponibilidad de recursos tecnológicos y la falta de estrategias pedagógicas adaptadas. Este trabajo se centra en la Unidad de Desarrollo Regional Aguachica de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), donde se identifican carencias en la apropiación de IA y robótica por parte del profesorado, lo que restringe la creación de ambientes de aprendizaje innovadores y personalizados. Con el fin de superar estas barreras, se propone un modelo de formación docente orientado a la integración efectiva de estas tecnologías, fundamentado en metodologías activas como el aprendizaje combinado, el aula invertida y el aprendizaje basado en proyectos. La investigación, de enfoque cualitativo, incluye análisis documental, triangulación de datos y consideraciones éticas, y busca evidenciar cómo la capacitación situada en IA y robótica puede transformar las prácticas pedagógicas y responder a las demandas de innovación educativa en contextos de educación a distancia. Los resultados destacan la necesidad de impulsar programas formativos integrales que favorezcan la innovación, reduzcan brechas digitales y contribuyan a mejorar la calidad de la enseñanza universitaria.spa
dc.description.abstractenglishHigher education today faces the challenge of integrating emerging technologies that enhance learning and develop competencies for the 21st century. Among them, artificial intelligence (AI) and robotics have become key tools for personalizing teaching, strengthening STEM areas, and fostering critical thinking. However, their incorporation in Colombian universities faces limitations related to teacher training, the availability of technological resources, and the lack of adapted pedagogical strategies. This work focuses on the Aguachica Regional Development Unit of the National Open and Distance University (UNAD), where shortcomings in the appropriation of AI and robotics by faculty are identified, restricting the creation of innovative and personalized learning environments. In order to overcome these barriers, a teacher training model is proposed, aimed at the effective integration of these technologies and based on active methodologies such as blended learning, the flipped classroom, and project-based learning. The research, with a qualitative approach, includes documentary analysis, data triangulation, and ethical considerations, and seeks to show how situated training in AI and robotics can transform pedagogical practices and respond to the demands of educational innovation in distance learning contexts. The results highlight the need to promote comprehensive training programs that foster innovation, reduce digital gaps, and contribute to improving the quality of university education.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 3 CONTEXTO 9 MARCO CONCEPTUAL 25 PREGUNTA PROBLEMA 31 OBJETIVOS 31 OBJETIVO GENERAL 31 MÉTODO 33 PARTICIPANTES 34 ANÁLISIS CUALITATIVO. 37 TRIANGULACIÓN DE DATOS 37 ANÁLISIS DE CONTENIDO 37 CONSIDERACIONES ÉTICAS 38 INTERVENCIÓN………………………………………………………………………………………………………………………………………39 PRESENTACION DE RESULTADOS……………………………………………………………………………………………………………41 APORTES A LA INNOVACIÓN EDUCATIVA 56 REFERENCIAS 58 ANEXOS 63spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/8176
dc.relation.referencesAmerican Educational Research Association (AERA). (2011). Code of ethics. AERA.spa
dc.relation.referencesBekey, G. A. (2005). Autonomous Robots: From Biological Inspiration to Implementation and Control. MIT Press.spa
dc.relation.referencesBers, M. U. (2020). Coding as another language: Computational thinking, robotics y aprendizaje socioemocional en la primera infancia. [Manuscrito no publicado].spa
dc.relation.referencesBrunner, J. J., & Ferrer, G. (2021). La educación superior latinoamericana ante los desafíos tecnológicos del siglo XXI. [Informe técnico].spa
dc.relation.referencesCabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, M. C. (2020). La alfabetización digital de los docentes de educación superior: uso de las tecnologías digitales en la docencia. Revista Electrónica Educare, 24(1), 1-20. https://doi.org/10.15359/ree.24-1.17spa
dc.relation.referencesCaballero-Hernández, C., Martínez-Molina, A., & Ramírez-Rojas, A. (2023). Integración crítica de IA y robótica en la educación superior: hacia campus cognitivos.spa
dc.relation.referencesCastillo Mendoza, M. (2020). La educación en tiempos de pandemia: reflexiones desde la práctica docente. Revista Internacional de Educación para la Justicia Social, 9(3), 1-13. Recuperado de https://revistas.uam.es/riejs/article/view/12224spa
dc.relation.referencesChen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510spa
dc.relation.referencesCreswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5.ª ed.). SAGE Publicationsspa
dc.relation.referencesEguchi, A. (2014). Educational robotics for promoting 21st century skills. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems, 8(1), 5–11.spa
dc.relation.referencesEguchi, A. (2017). Computational thinking and coding for every student: The teacher’s role in creating CT classrooms. Proceedings of the 2017 ASEE Annual Conference & Expositionspa
dc.relation.referencesElliott, J. (2020). La investigación-acción en educación (5.ª ed.). Morata.spa
dc.relation.referencesFernández, L., & García, M. (2023). Alfabetización digital crítica en la educación superior. Revista Iberoamericana de Educación Digital, 5(2), 120-135.spa
dc.relation.referencesFernández, M., & García, F. (2023). Transformación de la educación superior a través de la inteligencia artificial. Revista Iberoamericana de Educación, 82(1), 45-62.spa
dc.relation.referencesGawande, V., Al Badi, H., & Al Makharoumi, K. (2020). An Empirical Study on Emerging Trends in Artificial Intelligence and its Impact on Higher Education. International Journal of Computer Applications, 175(12), 43-47. https://doi.org/10.5120/ijca2020920642spa
dc.relation.referencesGalvis, L. M., & Solano, J. (2020). Innovaciones pedagógicas con metodologías participativas en educación superior.spa
dc.relation.referencesGherheș, V., et al. (2021). Actitudes y ambivalencias del profesorado ante las tecnologías emergentes en educación superior.spa
dc.relation.referencesGisbert, M., & Esteve, F. (2016). El docente en la sociedad digital: una propuesta basada en la pedagogía transformativa y en la tecnología adaptada. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 19(1), 145-163. https://doi.org/10.5944/ried.19.1.14581spa
dc.relation.referencesGomathi, S., Zhang, B., & Yang, J. (2022). Artificial Intelligence in Intelligent Tutoring Robots: A Systematic Review and Design Guidelines.spa
dc.relation.referencesGonzález-Zamar, M. D., & Abad-Segura, E. (2020). La formación del profesorado universitario en competencias digitales: una revisión sistemática. Educación XX1, 23(2), 331-356. https://doi.org/10.5944/educxx1.26410spa
dc.relation.referencesGros, B., & García-Peñalvo, F. J. (2016). Future trends in the design strategies and technological affordances of e-learning.spa
dc.relation.referencesHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.spa
dc.relation.referencesHolmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesignspa
dc.relation.referencesHolstein, K., & McLaren, B. M. (2020). Desafíos éticos en la implementación de inteligencia artificial en la educación superior. AI & Society, 35(3), 595-609. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00958-0spa
dc.relation.referencesKandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). Teaching AI and robotics with virtual simulators: An educational approachspa
dc.relation.referencesKatsamakas, E., Pavlov, O. V., & Saklad, R. (2024). Artificial Intelligence and the Transformation of Higher Education Institutions: A Systems Approach. Systems, 12(1), 16. https://doi.org/10.3390/systems12010016spa
dc.relation.referencesKoehler, M. J., & Mishra, P. (2009). What is technological pedagogical content knowledge (TPACK)? Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70spa
dc.relation.referencesLameras, P., & Arnab, S. (2022). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje. Information (Switzerland), 13(1), artículo 34.spa
dc.relation.referencesLarmer, J., Mergendoller, J. R., & Boss, S. (2015). Setting the Standard for Project-Based Learning: A Proven Approach to Rigorous Classroom Instruction. ASCD.spa
dc.relation.referencesLlanga Cantuña, J. P., Vazco Silva, C. D., Aguas Díaz, C. J., & Acosta Coba, V. G. (2021). Las tecnologías exponenciales en el desarrollo de nuevas competencias laborales. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 5, 205-214. Recuperado de https://repositorio.cidecuador.org/handle/123456789/1066spa
dc.relation.referencesLuckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.spa
dc.relation.referencesMarín-Díaz, V., & Sampedro-Requena, B. E. (2019). La competencia digital docente en la educación superior: una revisión sistemática. Revista Electrónica Educare, 23(3), 1-22. https://doi.org/10.15359/ree.23-3.16spa
dc.relation.referencesMinisterio de Educación Nacional (MEN). (2022). Estadísticas de deserción en educación superior en Colombia. Ministerio de Educación Nacional de Colombia. Recuperado de https://www.mineducacion.gov.cospa
dc.relation.referencesPane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2017). Informing Progress: Insights on Personalized Learning Implementation and Effects. RAND Corporation.spa
dc.relation.referencesPapert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.spa
dc.relation.referencesPérez-Sanagustín, M., & Hernández-Leo, D. (2020). Formación continua del profesorado centrada en el estudiante: integración de la IA en estrategias pedagógicas.spa
dc.relation.referencesPhokoye, A., Zhao, X., & Chen, L. (2024). Global Adoption of Educational Robotics: A Bibliometric Analysis (2010–2023).spa
dc.relation.referencesRestrepo, M., & Molina, J. (2023). Resistencia docente al cambio tecnológico en la educación superior: análisis y estrategias.spa
dc.relation.referencesSlidesgo. (2025). Encuesta sobre la IA en educación: la perspectiva de Slidesgo acerca de las herramientas de IA para educación. Recuperado de https://slidesgo.com/es/slidesgo-school/novedades/encuesta-sobre-la-ia-en-educacion-la-perspectiva-de-slidesgo-acerca-de-las-herramientas-de-ia-para-educacionspa
dc.relation.referencesSweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285. https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4spa
dc.relation.referencesTorres Niño, L. A. (2021). Redes de computación avanzada en educación superior colombiana. ACI Avances en Ciencias e Ingenierías, 13(2), 19-30spa
dc.relation.referencesUNESCO. (2019). Marco de competencias de los docentes en materia de TIC. UNESCOspa
dc.relation.referencesUNESCO. (2021a). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO Publishing.spa
dc.relation.referencesUNESCO. (2021b). AI and Education: Guidance for Policy Makers. UNESCO Publishing.spa
dc.relation.referencesWing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215spa
dc.relation.referencesXue, Y., & Wang, Y. (2022). Artificial Intelligence for Education and Teaching. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, Artículo 4750018. https://doi.org/10.1155/2022/4750018spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.keywordsArtificial Intelligencespa
dc.subject.keywordsPersonalized Learningspa
dc.subject.keywordsPedagogical Innovationspa
dc.subject.keywordsDistance Educationspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembInnovación educativaspa
dc.subject.lembEducación superior - - Colombiaspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAprendizaje personalizadospa
dc.subject.proposalInnovación pedagógicaspa
dc.subject.proposalEducación a distanciaspa
dc.titleIntegración de la inteligencia artificial y la robótica en el aula: transformando el aprendizaje personalizado en la Unidad de Desarrollo Regional Aguachica de la Universidad Nacional Abierta y a Distanciaspa
dc.title.translatedIntegration of Artificial Intelligence and Robotics in the Classroom: Transforming Personalized Learning at the Aguachica Regional Development Unit of the National Open and Distance Universityspa
dc.typematerThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Integración de la Inteligencia Artificial.pdf
Tamaño:
1.24 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Innovación Educativa