Transformación del empleo por adopción de inteligencia artificial en los sectores manufactura, salud y financiero en Colombia (2020–2024): Un análisis desde la ingeniería industrial

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dc.contributor.advisorRincón Güio, Cristian
dc.contributor.authorBermúdez Holguín, Brayan Yecid
dc.contributor.authorHernández Arévalo, Jorge Andrés
dc.contributor.authorOcampo Orozco, Juan Diego
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-11-18T16:28:17Z
dc.date.available2025-11-18T16:28:17Z
dc.date.issued2025-11-13
dc.description.abstractEl presente estudio analiza los efectos de la adopción de inteligencia artificial (IA) del empleo en Colombia, enfocado en los sectores manufactura, salud y financiero, durante el periodo 2020–2023, con proyecciones documentales hacia 2024. El objetivo general consiste en caracterizar el impacto ocupacional de la IA, entendida como el conjunto de tecnologías capaces de ejecutar tareas cognitivas o repetitivas tradicionalmente desarrolladas por seres humanos: IA predictiva y automatización robótica de procesos (RPA). Mediante esta metodología documental con un enfoque mixto, se ha recolectado información desde fuentes secundarias de consulta formal: DANE, OIT, OCDE, BID y estudios de autores relacionados en el tema.El análisis tiene en cuenta variables emergentes como la inversión en IA, el nivel de automatización, la desaparición y desplazamiento de tareas sustituibles y no sustituibles respectivamente, creación de nuevos perfiles laborales y brechas de competencias emergentes para finalmente realizar acercamiento con una matriz sectorial comparativa que permita determinar semejanzas y diferencias comunes en la implementación y transitaría de la relación laboral. Se destaca que el impacto de la IA no es homogéneo: la manufactura presenta alto potencial en automatización de tareas físicas, el sector salud demanda reconversión de habilidades más que reemplazo directo, y el financiero se orienta a la digitalización de procesos administrativos. El estudio concluye que la transición tecnológica requiere estrategias diferenciadas por sector, centradas en equidad, formación y gestión del cambio organizacional desde la Ingeniería Industrial.spa
dc.description.abstractenglishThis study analyzes the effects of the adoption of artificial intelligence (AI) on employment in Colombia, focusing on the manufacturing, health, and financial sectors, during the period 2020–2023, with documentary projections towards 2024. The main objective is to characterize the occupational impact of AI, understood as the set of technologies capable of executing cognitive or repetitive tasks traditionally performed by humans: predictive AI and robotic process automation (RPA).Through this documentary methodology with a mixed approach, information has been collected from secondary sources of formal consultation: DANE, ILO, OECD, IDB, and studies by related authors on the topic. The analysis takes into account emerging variables such as investment in AI, the level of automation, the disappearance and displacement of substitutable and non-substitutable tasks respectively, the creation of new job profiles, and emerging skills gaps, to finally conduct an approach with a comparative sector matrix that allows determining common similarities and differences in the implementation and transition of the labor relationship. It is highlighted that the impact of AI is not homogeneous: manufacturing has a high potential for automation of physical tasks, the healthcare sector requires a reskilling of abilities rather than direct replacement, and the financial sector is oriented towards the digitalization of administrative processes. The study concludes that the technological transition requires differentiated strategies by sector, focused on equity, training, and management of organizational change from Industrial Engineering.spa
dc.description.tableofcontentsAgradecimientos 2 Resumen del Proyecto 3 Título de la Propuesta: 9 Planteamiento del Problema: 9 Formulación del Problema 9 Pregunta de Investigación 11 Objetivos 11 Objetivo General 11 Objetivos Específicos 12 Justificación 12 Estado del Arte 15 • Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su Adopción Sectorial 17 • Transformación del Empleo y Automatización 18 • Brechas de Competencias y Análisis Ocupacional 19 • Políticas Públicas y Estrategias de Reconversión Laboral 20 Marco Teórico 21 Inteligencia Artificial, Transformación Productiva y Cambio en el Emple 21 1. Inteligencia Artificial y su Aplicación en los Sistemas Productivos. 21 2. Transformación del Empleo: Perfiles Emergentes y Desplazados 22 3. Brechas de Competencias en el Contexto de la Automatización 22 Metodología 28 Enfoque y Diseño de Estudio 28 Población y Muestra 29 Variables y Categorías de Análisis 30 Técnicas e Instrumentos 31 Etapas del Estudio 31 Desarrollo 32 Desarrollo del Objetivo Específico 1 32 Introducción al Objetivo 32 Sectores con Mayor Adopción de IA 35 Análisis de Sectores Afectados por la IA (Objetivo 1) 44 Evolución del Empleo por Sector (2020–2024) 44 Desarrollo del Objetivo Específico 2 46 Introducción al Objetivo 46 Marco Conceptual sobre Habilidades Laborales 48 Perfiles Laborales Desplazados y Emergentes 49 Recomendaciones para la Ingeniería Industrial en la Reconversión Laboral 54 Desarrollo Objetivo 3 55 Identificación de Sectores Críticos por Automatización en Colombia 55 Diagnóstico de Impactos Diferenciados por Nivel Ocupacional 57 Propuestas de Estrategias desde la Ingeniería Industrial 61 Evaluación de la Sostenibilidad Organizacional en la Transición Tecnológica 64 Conclusiones 65 Referencias 70spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/7965
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dc.subject.keywordsartificial intelligencespa
dc.subject.keywordsAutomationspa
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dc.subject.keywordsIndustrial engineeringspa
dc.subject.keywordsPublic policiesspa
dc.subject.keywordsWorkforce retrainingspa
dc.subject.lembGestión empresarial - mejora continuaspa
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dc.subject.proposalAutomatizaciónspa
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dc.subject.proposalPolíticas públicasspa
dc.subject.proposalReconversión laboralspa
dc.titleTransformación del empleo por adopción de inteligencia artificial en los sectores manufactura, salud y financiero en Colombia (2020–2024): Un análisis desde la ingeniería industrialspa
dc.title.translatedTransformation of employment through the adoption of artificial intelligence in the manufacturing, healthcare, and financial sectors in Colombia (2020–2024): an analysis from the perspective of industrial engineeringspa
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