Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2
| dc.creator | Cardozo, Rene Felipe | |
| dc.date | 2019-08-26 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-25T22:10:05Z | |
| dc.date.available | 2022-03-25T22:10:05Z | |
| dc.description | La investigación de en esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas singulares de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizaremos las partidas singulares de un jugador profesional, entrenando algunos algoritmos, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este árbol en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador. | es-ES |
| dc.identifier | https://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1168 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/6423 | |
| dc.publisher | Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas | es-ES |
| dc.rights | Derechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano | es-ES |
| dc.source | Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 3 Núm. 2 (2018): Workings Papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas 2018-2 | es-ES |
| dc.source | 2500-8862 | |
| dc.subject | Machine learning | es-ES |
| dc.subject | modelo predictivo | es-ES |
| dc.subject | minería de datos | es-ES |
| dc.subject | aprendizaje supervisado | es-ES |
| dc.title | Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2 | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |