Análisis bibliométrico de la inteligencia artificial en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad en la cadena de valor del turismo

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dc.contributor.advisorRiaño Martínez, Lenyd Angélica
dc.contributor.authorCaviedes Castillo, Nancy Patricia
dc.contributor.authorLasso Silva, Edel Rocio
dc.contributor.authorMena Carvajalino, Sara Isabel
dc.contributor.authorMiranda Gaona, María Fernanda
dc.contributor.authorRiaño Martínez, Lenyd Angélica
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.coverage.temporal2024/12/04
dc.date.accessioned2025-09-01T23:57:39Z
dc.date.available2025-09-01T23:57:39Z
dc.date.issued2024-12-04
dc.description.abstractEl objetivo del presente artículo es desarrollar un análisis descriptivo para presentar las principales tendencias relevantes, desafíos, oportunidades de la inteligencia artificial en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de la cadena de valor del turismo. Recopilando información cuantitativa de los temas de estudio entre los años 1984 a 2024, se identificaron 85 artículos relevantes en la base de datos de Scopus con una búsqueda basada en una terminología clave. Para la representación gráfica del consolidado de datos se usó la herramienta Bibliometrix que es parte del software R; y se desarrolló una matriz documental a partir de Google académico usando Excel. Los resultados mostraron las aglomeraciones temáticas en los artículos y los niveles de participación de autores por países, destacando a China como mayor contribuyente, y a Colombia como representante de Latinoamérica. A partir del análisis bibliométrico se determina la existencia una gama de oportunidades importantes para el desarrollo académico mediante investigación en puntos estratégicos con el propósito de fortalecimiento, posterior comparación y mejora continua del turismo.spa
dc.description.abstractenglishThe objective of this article is to develop a descriptive analysis to present the main relevant trends, challenges, opportunities of artificial intelligence in the safety, efficiency and sustainability of the tourism value chain. Compiling quantitative information on the study topics between the years 1984 to 2024, 85 relevant articles were identified in the Scopus database with a search based on key terminology. For the graphical representation of the consolidated data, the Bibliometrix tool was used, which is part of the R software; and a documentary matrix was developed from Google Scholar using Excel. The results showed the thematic agglomerations in the articles and the levels of participation of authors by country, highlighting China as the largest contributor, and Colombia as a representative of Latin America. From the bibliometric analysis, the existence of a range of important opportunities for academic development is determined through research at strategic points with the purpose of strengthening, subsequent comparison and continuous improvement of tourism.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/7830
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dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsEfficiency and sustainabilityspa
dc.subject.keywordsHospitality and gastronomyspa
dc.subject.keywordsSecurityspa
dc.subject.lembBibliometríaspa
dc.subject.lembGestión del conocimientospa
dc.subject.lembGestión empresarial - mejora de procesosspa
dc.subject.proposalEficiencia y sostenibilidadspa
dc.subject.proposalHotelería y gastronomíaspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalSeguridadspa
dc.titleAnálisis bibliométrico de la inteligencia artificial en la seguridad, eficiencia y sostenibilidad en la cadena de valor del turismospa
dc.title.translatedBibliometric analysis of artificial intelligence in safety, efficiency, and sustainability in the tourism value chainspa
dc.typebachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftspa

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